關于宜昌人臉識別門禁系統的技術原理主要有三個方面，包括人臉檢測、人臉跟蹤、人臉比對等，具體內容描述如下。

　　（1）人臉檢測

　　面貌檢測是指在動態的場景與復雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：

　　①參考模板法

　　首先設計一個或數個標準人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉。

　　②人臉規則法

　　由于人臉具有一定的結構分布特征，所謂人臉規則的方法即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣品是否包含人臉。

　　③樣品學習法

　　這種方法即采用模式識別中人工神經網絡的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學習產生分類器。

　　④膚色模型法

　　這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來進行檢測。

　　（2）人臉跟蹤

　　面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進行動態目標跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動與模型相結合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。

　　（3）人臉比對

　　面貌比對是對被檢測到的面貌像進行身份確認或在面像庫中進行目標搜索。實際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進行比對，并找出較佳的匹配對象主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：特征向量法、面紋模板法。